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ZEBRA - Blockchain, automatización, RFID y la analítica avanzada grandes tendencias en 2020

Blockchain, automatización, RFID y la
analítica avanzada grandes tendencias en 2020

Zebra Technologies Corporation ha dado a conocer las próximas tendencias tecnológicas que orientarán las decisiones de los directores de sistemas de información y tecnología en 2020 y que les ayudarán a ser más “inteligentes” en el inicio de la nueva década: blockchain, la automatización inteligente y las tecnologías analíticas avanzadas.
Muchos futurólogos habían venido señalando que 2020 sería “el” año en el que la ciencia-ficción se haría realidad: las carreteras asfaltadas serían remplazadas por tubos neumáticos que conectarían lugares dispares, los humanos pondrían el pie en Marte y todo el mundo tendría un vehículo volador. Aunque estamos avanzando en esa dirección, Zebra quiere poner el foco sobre las tendencias más inminentes (y plausibles) que veremos en un futuro inmediato.
Estas tecnologías abren un abanico de posibilidades a las empresas de los sectores retail, transporte y logística, manufactureras o de la salud, y las ayudan a destacar por su rendimiento al empoderar a sus empleados.

Uso creciente de la tecnología blockchain

A pesar de estar en una fase inicial, sin duda veremos un aumento del uso de la tecnología blockchain en áreas donde es clave optimizar la trazabilidad y la lucha contra las falsificaciones, las operaciones de la cadena de suministro y el trabajo con datos de pacientes. Esta tecnología se ha convertido en fundamental para las organizaciones a la hora de gestionar los datos que poseen en relación con los derechos de uso, la privacidad y la seguridad, en un contexto en el que la mejor experiencia de los clientes depende cada vez más de los datos.
Entre los agentes de la cadena de suministro que pueden beneficiarse inmediatamente del blockchain figuran las empresas farmacéuticas, de alimentación y proveedores de servicios de logística y transporte, organizaciones del ámbito de la salud e incluso los distribuidores de productos de alta gama. La tecnología blockchain se acabará implementando en cualquier lugar que requiera de una confianza inquebrantable vinculada a eventos o donde se requiera compartir datos específicos de una forma segura y democratizada.
En cuanto a la producción de alimentos y medicamentos, aumentará la regulación en todo el mundo para garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad que permitan cadenas de suministro más seguras, que proporcionen más transparencia y seguridad para el consumidor final. Esta tecnología será un eje clave del ecosistema que precisará de soluciones que impulsen esa trazabilidad, como las etiquetas sensibles a la temperatura, los códigos de barras y la identificación por radiofrecuencia (RFID).

Crecimiento de la automatización inteligente

Las empresas están buscando soluciones tecnológicas que faciliten la asignación inteligente de tareas a sus trabajadores con la ayuda de datos obtenidos mediante tecnologías avanzadas de seguimiento y análisis prescriptivos. Estas tecnologías de automatización inteligente incluirán los siguientes elementos:

■ Inteligencia artificial basada en la visión artificial implementada mediante escáneres, sensores y robots. Conforme la tecnología de las cámaras se vaya haciendo más “inteligente”, las empresas podrán monitorizar sus entornos y los flujos de trabajo para tomar decisiones automatizadas en aras de mejorar la experiencia de los consumidores. En el sector minorista, podría implicar la implementación de cajas automáticas o el control automático del inventario en los estantes mediante el uso de asistentes robóticos.
■ Tecnología de realidad aumentada que guiará a los trabajadores para que realicen sus tareas de forma más eficiente o para orientar a los recién incorporados (ya sea mediante wearables u ordenadores móviles). Esta tecnología podría resultar especialmente útil para las empresas que dependen de la contratación de trabajadores estacionales o puntuales para sus almacenes, fábricas o tiendas.
Robots que coexistirán con los trabajadores con el objetivo de ayudarlos en sus tareas y liberarlos de trabajos repetitivos para que puedan enfocarse en labores de más alto valor. Esto permitirá a las empresas reubicar sus valiosos recursos humanos en las áreas que necesitan más atención y que pueden tener más impacto. Por ejemplo, en un hospital, los robots podrían hacer el seguimiento y el transporte de los medicamentos y las muestras, mientras que los equipos médicos se centran en una mejor atención a sus pacientes.

A pesar de que estas tecnologías están cada vez más presentes, la mayoría de las soluciones actuales para optimizar los flujos de trabajo todavía no se han puesto al día y siguen enfocándose o bien en los seres humanos o bien en las máquinas, con poca sinergia entre los dos ámbitos. La cooperación entre los sistemas automatizados y los trabajadores humanos será fundamental para conseguir incrementar la productividad en un futuro no muy lejano.

Una adopción más amplia de RFID y de analítica avanzada

En la actualidad, las empresas necesitan mayor visibilidad en relación con los niveles de inventario, los estados de los trabajos y la ubicación de sus empleados para conseguir una ventaja competitiva. Esperan más de la captura de datos, especialmente con el uso de códigos de barras 2D, la visión artificial y la tecnología RFID. Los códigos de barras 2D están omnipresentes hoy en las etiquetas de embalajes, los supermercados, las pulseras de los pacientes y los sistemas de pago móvil. Sin lugar a duda, la adopción de los códigos QR seguirá aumentando.
Según el estudio de Zebra, veremos un uso cada vez más frecuente de la tecnología RFID y de la visión artificial, desde los campos de fútbol hasta las fábricas y las tiendas físicas. La adopción del código de producto electrónico (EPC) con tecnología RFID sigue aumentando, y el mercado crecerá más de un 30% en 2019, el doble que en 2018. Y con los datos en tiempo real que ofrecen la tecnología RFID y la visión artificial, las empresas deberán implementar soluciones integrales capaces de recopilar datos, extraer información útil e incluso realizar análisis prescriptivos que ayuden a tomar decisiones de forma más rápida y certera.


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